intro

Управление данными
для высоконагруженных
приложений

Статья:

Тренды и прогнозы развития Data Governance в 2023 году

После ухода с рынка зарубежных вендоров разработка продуктов в области управления данными Data Governance снизила свой темп. Новые игроки оказались не способны моментально предоставить полный спектр качественных решений, но каким будет 2023 год? Рассказывает исполнительный директор Smartup Technology Илья Прахт.

Читать полностью

Основные области экспертизы в управлении данными

Управление
данными

  • Построение хранилищ данных (Data WareHouse, Data Lake)
  • Сложные миграции данных
  • Организация потоков данных (ETL, шины)
  • Сложные интеграции

Работа
с нагрузкой

  • Оптимизация высоконагруженных систем
  • Реализация систем и хранилищ данных с высокой производительностью
  • Тестирование производительности, профилировка кода
  • Подготовка рекомендаций для улучшения производительности существующих систем

Информационная
безопасность

  • Аудит информационной безопасности систем
  • Повышение уровня безопасности IT-инфраструктуры
  • Повышение уровня безопасности исходного кода

Создание систем администрирования

  • Построение систем управления контентом
  • Построение систем администрирования и управления данными
  • Реализация мультиязычности
  • Построение систем индексации и полнотекстового поиска
  • Построение систем мониторинга и контроля
  • Реализация требований к повышенной доступности (accessebility)

Создание сложных
web-приложений

  • Реализация нестандартного функционала web-приложения (создание собственных решений или доработка существующих компонент/библиотек)
  • Редизайн существующих web-приложений
  • Разработка высокопроизводительных web-приложений (сложный рендеринг, работа с картами, многопользовательские системы)

Облачные
системы

  • Реализация или редизайн архитектуры системы для работы в облаке (serverless, microservices)
  • Перенос существующих решений в облака
  • Оптимизация стоимости облачной инфраструктуры, помощь в выборе облачного провайдера

Почему разработку систем управления данными
лучше доверить экспертам?

Архитектура приложения

Построить гибкую систему будущего IT-продукта или провести грамотный аудит имеющегося приложения поможет специалист

Технологический стек

Выбрать оптимальные технологии и фреймворки нужно уже на старте проекта. Inhouse экспертизы и навыков бывает недостаточно

Культура разработки

Набор приоритетных devops- практик может отличаться в зависимости от специфики проекта. И здесь тоже нужен эксперт